Μηχανικοί της Google υποστηρίζουν ότι σχεδίασαν ένα νευρωνικό δίκτυο με δυνατότητα να αναλύει, να κατηγοροποιεί και να μαθαίνει να αναγνωρίζει το περιεχόμενο εικόνων. Το δίκτυο εμπλουτίστηκε με 10 εκατομμύρια εικόνες από thumbnails του YouTube και κατάφερε από μόνο του να δημιουργήσει ....
(την δική του) την έννοια του τι είναι μία γάτα.
Οι προγραμματιστές βρήκαν ότι το σύστημα είχε δημιουργήσει μία θολή εικόνα ενός προσώπου μίας γάτας από το μηδεν (φωτογραφία στα δεξιά), ως μία εικόνα αναφοράς για την ταυτοποίηση των γατών.
"Δεν του 'είπαμε', κατά την διάρκεια της εξάσκησης, 'αυτή είναι μία γάτα'", είπε ο δόκτορ Dean, ο οποίος είχε βοήθησε την Google να σχεδιάσει ένα λογισμικό που να σπάει εύκολα προγράμματα σε επιμέρους διεργασίες που είναι εύκολο να υπολογιστούν παράλληλα. "Στην ουσία εφηύρε την έννοια μίας γάτας. Πιθανών να έχουμε και άλλες που να απεικονίζουν και τα προφίλ των γατών."
Εκτός από το να αναγνωρίζει γάτες, το σύστημα, αποτελούμενο από 1000 υπολογιστές (16.000 πυρήνες) έκανε καλή δουλειά στο να αναγνωρίσει πρόσωπα και μέλη σώματος. Εφόσον οι εικόνες αυτές προήλθαν από YouTube thumbnails των 200x200 pixels, είναι λογικό να συμπεράνουμε ότι το σύστημα θα έχει αναπτύξει και έννοιες για το "cleavage" και για τον "Justin Bieber".
Παρότι έτρεχε σε 16000 πυρήνες, πήρε 3 ημέρες για να ολοκληρώσει την ανάλυση των 10 εκατομμυρίων thumbnails. Ωστόσο, τα αποτελέσματα του "εγκεφάλου" της Google είχαν σχεδόν διπλάσια ακρίβεια από ότι στις προηγούμενες απόπειρες.
Η αναγνώριση είκονων και προσώπων δεν είναι κάτι καινούριο. Το Picasa της Google που αρχειοθετεί φωτογραφίες για παράδειγμα, κάνει εκπληκτική δουλειά στο να αναλύει τα πρόσωπα των φίλων σας. Όμως σε αυτά τα προγράμματα όπως το Picasa, οι προγραμματιστές έπρεπε να υποδείξουν το τι θα αναζητήσει το πρόγραμμα για να διαχωρίσει τα πρόσωπα. Αν ό,τι λένε οι ερευνητές της Google είναι αλήθεια, τότε αυτό το νέο σύστημα θα μπορεί να τα ξεχωρίζει από μόνο του.
Αν και οι ερευνητές ήταν διστακτικοί στο να κάνουν τέτοιες παρομοιώσεις, βρήκαν ωστόσο ότι το σύνολο των επεξεργαστών, των μνημών, των αλγορίθμων και των καλωδίων έχει μία αδιαμφισβήτητη ομοιότητα με το βιολογικό του ανάλογο, τον εγκέφαλο.
"Μία ελέυθερη και ειλικρινά άσχημη αναλογία είναι ότι οι μαθηματικοί παράμετροί μας αντιστοιχούν σε συνάψεις", είπε ο δρ. Andrew Ng. "Αξίζει να σημειωθεί ότι το δίκτυό μας είναι ακόμα μικρό σχετικά με τον ανθρώπινο εγκέφαλο, που είναι εκατομμύρια φορές μεγαλύτερο σε πράγματα όπως ο αριθμός των νευρώνων και των συνάψεων."
Πηγή: Techspot